YATIRIMA EN ELVERİŞLİ İL İSTANBUL

Literatürüne giren bir çalışmaya imza atan Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Sanayi ve Teknoloji Uzmanı Tevfik Bulut, Türkiye’nin yatırım için en uygun şehrini belirledi.

YATIRIMA EN ELVERİŞLİ İL İSTANBUL

Literatürüne giren bir çalışmaya imza atan Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Sanayi ve Teknoloji Uzmanı Tevfik Bulut, Türkiye’nin yatırım için en uygun şehrini belirledi.

13 Şubat 2018 Salı 09:25
YATIRIMA EN ELVERİŞLİ İL İSTANBUL

Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Sanayi ve Teknoloji Uzmanı Tevfik Bulut, yapay zekâyı ve geliştirdiği modeli kullanarak, Türkiye’nin yatırım için en uygun illerini tespit etti. Araştırmasında, büyükşehir statüsündeki 9 ili yatırım potansiyeli açısından değerlendiren Bulut, yapay zekâ yöntemlerinden biri olan çok katmanlı perseptron (MLP)’nu da kullanarak bir analiz yaptı. Buna göre, Türkiye’de yatırıma en elverişli il İstanbul olarak belirlendi. Yatırım potansiyeli açısından İstanbul’u sırasıyla Manisa, Denizli, İzmir, Kocaeli, Bursa, Ankara, Adana ve Antalya izledi. Değerlendirmede, üretimdeki toplam parsel sayısı, teşvik bölgesi, OSB’nin türü, kuruluş yılı, gelir, eğitim ve güvenlik endeksleri etkili oldu.

Yeni yöntem

Tevfik Bulut, “A New Multi Criteria Decision Making Method: Approach of Logarithmic Concept (APLOCO)” konulu makalesinde, yöneylem araştırmaları alanına giren bir yöntem geliştirdi. Bulut’un geliştirdiği yöntemin makalesi, bilim kurulunda başta Samsung Araştırma Merkezi, Intel ve Amazon olmak üzere dünyanın farklı birçok teknoloji üniversitelerinden bilim insanının olduğu International Journal of Artificial Intelligence&Applications-IJAIA (Uluslararası Yapay Zekâ ve Uygulamaları) dergisinin bilim kurulunda kabul edilerek, 2018 yılının ilk sayısında İngilizce olarak yayınlandı.

Birçok alanda kullanılabilecek

Çalışması hakkında bilgi veren Tevfik Bulut, “Makalede, çok kriterli karar verme problemlerinin çözümüne yönelik geliştirdiğim Logaritmik Konsept Yaklaşımı (APLOCO) tanıtıldı. Karar kriterlerinin önem ağırlıklarının belirlenmesi aşamasında ise bu alanda uygulaması nadir olan yapay zekâ yöntemlerinden biri olan Çok Katmanlı Perseptron (MLP) kullanıldı. MLP’ten elde edilen önem ağırlıkları geliştirilen yönteme dahil edilerek analiz yapıldı. Yöntem, sınıflandırma, sıralama, seçim ve performans değerlendirme problemlerinin çözümünde kolaylıkla kullanılabilecek. Bu model ev ortamında yapılan yaklaşık 4 yıllık bir çalışmanın ürünü. Yeterli zaman verilmesi ve uygun koşullarla desteklenmesi halinde daha iyi çalışmaların ortaya konulması mümkün. Zira bilim birikimli olarak ilerler ve mükemmel bir şey yoktur. Bu ve buna benzer çalışmaların yapılması hem ülkemiz hem de literatür için önem taşımaktadır” dedi.

Anahtar Kelimeler:
Tevfik Bulut
Yorumlar
Avatar
Adınız
Yorum Gönder
Kalan Karakter:
Yorumunuz onaylanmak üzere yöneticiye iletilmiştir.×
Dikkat! Suç teşkil edecek, yasadışı, tehditkar, rahatsız edici, hakaret ve küfür içeren, aşağılayıcı, küçük düşürücü, kaba, müstehcen, ahlaka aykırı, kişilik haklarına zarar verici ya da benzeri niteliklerde içeriklerden doğan her türlü mali, hukuki, cezai, idari sorumluluk içeriği gönderen Üye/Üyeler’e aittir.